Features_enhancement Test 3

Seismic Data Conditioning

Up to 80% reduction in iterative seismic reprocessing costs

Unlocking the untapped value of legacy seismic data

Acceleration of subsequent interpretation and modeling workflows

Seismic Data Conditioning

затрат на итеративную переобработку сейсмики

Up to 80%

Раскрытие ценности накопленных legacy-данных

Архив в работу

Точность планирования скважин на очищенных данных

x2

Повышение качества сейсмики: раскройте ценность данных, которые у вас уже есть

Problematics

ИИ-кондиционирование сейсмических данных: восстановление отражений, подавление шума и рост разрешённости — с сохранением истинных амплитуд, за часы вместо месяцев переобработки.

Восстановление отражений и повышение разрешённости · Усиление прослеживаемости горизонтов · Подавление шума и футпринтов с сохранением амплитуд. Бизнес-эффект: архив возвращается в интерпретацию без дополнительных полевых работ и дорогостоящей переобработки.

Часы-дни на готовом кубе, без полевых данных

Решение: ИИ-постобработка Geoplat

Проблематика: данные есть, но работать с ними нельзя

80% экономии

Полная переобработка

Дорого и долго; нужен полевой материал, которого часто уже нет

Годы ожидания и максимальный бюджет. Не всегда возможна физически

Новая съёмка

Значительно улучшает качество и прослеживаемость данных: удаление шума, выделение зон разломов, восстановление отражений, увеличение разрешённости.

Структурное улучшение сейсмики

Значительно улучшает качество и прослеживаемость данных: удаление шума, выделение зон разломов, восстановление отражений, увеличение разрешённости.

Динамическое улучшение сейсмики

Индивидуальный маршрут под вашу задачу

Значительно улучшает качество и прослеживаемость данных: удаление шума, выделение зон разломов, восстановление отражений, увеличение разрешённости.

Структурное улучшение сейсмики

Значительно улучшает качество и прослеживаемость данных: удаление шума, выделение зон разломов, восстановление отражений, увеличение разрешённости.

Динамическое улучшение сейсмики

Шесть функций — один воркфлоу кондиционирования

Разделение близко расположенных отражающих границ — тонкослоистый разрез раскрывается, детектируемость тонких пластов растёт

Повышение вертикальной разрешённости

Подавление следов съёмки и регулярного фонового шума с сохранением полезного сигнала

Удаление футпринтов

Кратный рост сигнал/шум; в вычитаемом шуме нет геологии — только помехи, данные пригодны для динамического анализа

Подавление случайных помех

Реконструкция отражений в зонах низкого сигнал/шум и пропусков съёмки; автокорреляция слабых, прерывистых и структурно сложных отражений

Восстановление слабых отражений

Амплитудный и фазовый спектры сохраняются — подтверждается сравнением спектров и RMS-амплитуд до/после

Восстановление слабых отражений

Устранение миграционных «усов» и артефактов обработки, усиление прослеживаемости горизонтов

Подавление миграционных артефактов

Заголовок какой-то привлекательный к примерам

До

Разница

Три панели: до → после → вычтенный шум. В шуме не должно быть геологии — и её там нет: видно, что полезный сигнал не тронут. Самый убедительный аргумент для геофизика. Формат: статичная инфографика с «лупой» при наведении.

После

Заголовок какой-то привлекательный к примерам

До

Разница

Три панели: до → после → вычтенный шум. В шуме не должно быть геологии — и её там нет: видно, что полезный сигнал не тронут. Самый убедительный аргумент для геофизика. Формат: статичная инфографика с «лупой» при наведении.

После

Заголовок какой-то привлекательный к примерам

До

Разница

Три панели: до → после → вычтенный шум. В шуме не должно быть геологии — и её там нет: видно, что полезный сигнал не тронут. Самый убедительный аргумент для геофизика. Формат: статичная инфографика с «лупой» при наведении.

После

Random Noise
Attenuation

Очистка — первый шаг любого AI-воркфлоу

Нейросеть обучена на сотнях тысяч уникальных синтетических датасетов, покрывающих множество типов шумов и артефактов. Результат кондиционирования напрямую усиливает следующие шаги: детектирование разломов, выделение геотел, динамический анализ.

Random Noise
Attenuation

Footprints removal

Increasing vertical
resolution

Amplitudes
preservation

3.Дообучение

4.Поверхности и геотела

2. Куб разломов

Recovery of Weak
Reflections

Восстановление отражений

1.Очистка данных

Восстановление отражений

We run live technical demos on real field data — sub-salt, noisy vintage, complex tectonics welcome

Time to Level Up

Download Tech Brief

Book a Demo

Geoplat Features

Геотела

Разломы

Геотела